MIT y una app portátil que detecta emoción en la conversación



Aplicación portátil del MIT para detectar estados de ánimo
Aplicación portátil del MIT para detectar estados de ánimo

El MIT desarrolló una aplicación portátil para detectar emoción en la conversación. ¿Estás diciendo lo que quieres decir, o simplemente un significado?

Cómo una persona cuenta una historia podría ser interpretada en una multitud de maneras – decirle a su amigo acerca de su coche nuevo impresionante puede venir a través de una emoción o un presumir, dependiendo del oyente. Para ayudar a detectar el sentimiento detrás del discurso, un equipo en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) desarrolló una aplicación portátil que puede analizar la conversación para identificar la emoción detrás de cada parte de la historia.

La aplicación, integrada en un tracker de fitness para esta investigación, recopila datos físicos y de voz para analizar el tono general de la historia en tiempo real. Utilizando inteligencia artificial, la aplicación también puede averiguar qué parte de la conversación fue feliz o triste, y realiza un seguimiento de los cambios emocionales en intervalos de cinco segundos.

En la investigación del MIT, a los participantes se les pidió llevar un Samsung Simband con la aplicación instalada y contar una historia. La banda también monitoreó los cambios físicos de los participantes, tales como aumento de la temperatura de la piel, frecuencia cardiaca o movimientos como agitar los brazos o moverse. En general, las redes neuronales fueron capaces de determinar el tono con el 83 por ciento de precisión – aunque no está claro si la investigación ha sido revisada por pares.

Generalmente, la IA asoció partes del habla que tuvieron pausas largas o usaron tonos vocales monótonos como tristes, mientras que los patrones de habla variados fueron categorizados como felices. El equipo espera poder etiquetar emociones más complejas pronto.

“Imagina si, al final de una conversación, pudieras rebobinarla y ver los momentos en que la gente que te rodeaba se sentía más ansiosa”, dijo el estudiante de postgrado Tuka Alhanai, que forma parte del equipo de investigación. El producto podría ser utilizado para ayudar a aquellos con ansiedad o condiciones como Asperger o autismo. “Nuestro trabajo es un paso en esta dirección, lo que sugiere que no se está tan lejos de un mundo donde la gente pueda tener un entrenador social de AI justo en su bolsillo”.

La investigación es un esfuerzo continuo del Laboratorio de Informática y Inteligencia Artificial del MIT para estudiar la detección de emociones. En la primavera pasada, el equipo construyó un dispositivo para identificar emociones humanas usando señales inalámbricas.

Video de la app del MIT


Sea el primero en comentar

Deje una respuesta

Su dirección de E-mail no será publicada.


*